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内容简介：
本书对计量经济学中比较专业的技术——结构向量自回归模型机构识别模型（SVAR）的前沿研究进展与应用进行了系统性的综述和原创性的研究。SVAR它可以捕捉模型系统内各个变量之间的即时的结构性关系，在宏观计量经济研究中有重要应用。作者还通过编程技术，将该技术的应用展现给读者，包括编程程序的源代码和工具包，并配合与中国经济数据相关的案例研究，减弱了纯技术的单调枯燥，让SVAR模型技术的现实应用更接地气，也让读者和学生可以在研究中借鉴其编程程序，有一定的应用价值。
书籍目录：
章引言1
节前言1
节VAR模型的“前世”与“今生”16
第三节SVAR模型的经典形式与简化式VAR模型28
章VAR模型估计：从小二乘到DSGE框架约束36
节经典VAR模型估计36
节Bayesian VAR模型分析框架：估计与推断51
第三节DSGE框架约束下VAR模型估计81
第三章经典SVAR模型识别方法及算法缺陷：近期展99
节什么是识别问题99
节Choleski识别方法及局限107
第三节符号识别与其算法谬误问题115
第四节样本不确定和识别不确定问题132
第五节结构弹估计的误区142
第四章基于贝叶斯推断的SVAR模型识别近期展：识别不确定内生化145
节Bayesian SVAR识别：BH分析框架及其理论贡献146
节两变量SVAR模型识别：基于BH分析框架157
第三节BH分析框架的稳健检验：Choleski识别再回顾175
第五章基于DSGE框架约束下的SVAR识别与估计近期展与应用189
节非对称t分布及应用189
节基于DSGE模型参数信息的SVAR识别与估计193
第三节DSGE模型脉冲响应符号约束构建的问题与方法9
第四节基于DSGE模型脉冲响应符号约束的SVAR模型识别与估计218
第六章基于外部工具变量方法的SVAR模型识别的近期展254
节经典内部工具变量法254
节外部工具变量方法：近期展258
参考文献276
作者介绍：
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出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
本书对计量经济学中比较专业的技术——结构向量自回归模型机构识别模型（SVAR）的前沿研究进展与应用进行了系统性的综述和原创性的研究。SVAR它可以捕捉模型系统内各个变量之间的即时的结构性关系，在宏观计量经济研究中有重要应用。作者还通过编程技术，将该技术的应用展现给读者，包括编程程序的源代码和工具包，并配合与中国经济数据相关的案例研究，减弱了纯技术的单调枯燥，让SVAR模型技术的现实应用更接地气，也让读者和学生可以在研究中借鉴其编程程序，有一定的应用价值。
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- 网友 芮***枫： ( 2025-01-17 22:02:09 )
有点意思的网站，赞一个真心好好好 哈哈
- 网友 习***蓉： ( 2025-01-04 14:41:00 )
品相完美
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中评，比上不足比下有余
- 网友 冷***洁： ( 2025-01-15 15:05:24 )
不错，用着很方便
- 网友 曾***文： ( 2024-12-22 04:03:13 )
五星好评哦
- 网友 谭***然： ( 2024-12-22 11:49:04 )
如果不要钱就好了
- 网友 宫***玉： ( 2024-12-28 19:22:53 )
我说完了。
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如果满分一百分，我愿意给你99分，剩下一分怕你骄傲
- 网友 益***琴： ( 2024-12-22 15:34:25 )
好书都要花钱，如果要学习，建议买实体书；如果只是娱乐，看看这个网站，对你来说，是很好的选择。
- 网友 石***烟： ( 2025-01-17 01:17:16 )
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- 网友 邱***洋： ( 2025-01-01 14:13:02 )
不错，支持的格式很多
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书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：9分
主题深度：9分
文字风格：5分
语言运用：8分
文笔流畅：9分
思想传递：5分
知识深度：6分
知识广度：8分
实用性：5分
章节划分：8分
结构布局：9分
新颖与独特：5分
情感共鸣：9分
引人入胜：7分
现实相关：3分
沉浸感：6分
事实准确性：9分
文化贡献：4分