好好学Python：从零基础到项目实战9787302577225兴海图书专营店 下载 pdf 百度网盘 epub 免费 2025 电子书 mobi 在线

暂无相关简介，正在全力查找中！

目 录

第1章 开始Python之旅 1

1.1 Python的起源 1

1.2 Python的应用场合 2

1.3 Python 3.9的新特 4

1.4 如何学thon 5

1.5 构建Python开发环境 6

1.5.1 在Windows系统中安装Python 6

1.5.2 在Linux、UNIX系统和Mac中安装Python 13

1.5.3 其他版本 13

1.6 从Hello World开始 13

1.7 调试 14

1.8 答疑解惑 16

1.9 课后思考与练6

第2章 Python编程基础 17

2.1 认识程序 17

2.1.1 程序 17

2.1.2 调试 18

2.1.3 语法错误—南辕北辙 19

2.1.4 运行错误—突然停止 19

2.1.5 语义错误—答非所问 19

2.2 数据类型

2.2.1 整型

2.2.2 浮点型 22

2.2.3 复数 23

2.2.4 数据类型转换 24

2.2.5 常量 24

2.3 变量和关键字 25

2.3.1 变量 25

2.3.2 变量名称 29

2.3.3 Python关键字 30

2.4 语句 30

2.5 表达式 32

2.6 运算符和操作对象 33

2.6.1 什么是运算符和操作对象 33

2.6.2 算术运算符 33

2.6.3 比较运算符 34

2.6.4 赋值运算符 36

2.6.5 位运算符 37

2.6.6 逻辑运算符 38

2.6.7 成员运算符 39

2.6.8 身份运算符 39

2.6.9 运算符的优先级 40

2.7 字符串操作 42

2.8 注释 45

2.9 牛刀小试—九九乘法表逆实现 46

2.10 调试 47

2.11 答疑解惑 47

2.12 课后思考与练8

第3章 列表和元组 49

3.1 通用序列操作 50

3.1.1 索引 50

3.1.2 分片 52

3.1.3 序列相加 56

3.1.4 乘法 57

3.1.5 成员资格 58

3.1.6 长度、小值和大值 59

3.2 列表 59

3.2.1 更新列表 60

3.2.2 嵌套列表 66

3.2.3 列表方法 67

3.3 元组 77

3.3.1 tuple()函数 78

3.3.2 元组的基本操作 78

3.3.3 元组内置函数 80

3.4 列表与元组的区别 81

3.5 牛刀小试——实现杨辉三角 83

3.6 调试 84

3.7 答疑解惑 85

3.8 课后思考与练5

第4章 字符串 87

4.1 字符串的简单操作 87

4.2 字符串格式化 89

4.2.1 经典的字符串格式化符号—百分号（%） 89

4.2.2 元组的字符串格式化 91

4.2.3 format字符串格式化 94

4.2.4 f字符串格式化 95

4.2.5 f-string字符串格式化 96

4.3 字符串方法 97

4.3.plit()方法 97

4.3.2 strip()方法 98

4.3.3 join()方法 98

4.3.4 find()方法 99

4.3.5 lower()方法 100

4.3.6 upper()方法 101

4.3.7 replace()方法 102

4.3.8 swapcase()方法 103

4.3.9 translate()方法 103

4.3.10 移除前缀和后缀方法 104

4.4 牛刀小试—变形金刚 105

4.5 调试 106

4.6 答疑解惑 107

4.7 课后思考与练07

第5章 字典和集合 108

5.1 字典的使用 108

5.2 创建和使用字典 109

5.2.1 dict()函数 110

5.2.2 字典的基本操作 111

5.2.3 字典和列表比较 113

5.3 字典方法 114

5.3.1 get()方法 114

5.3.2 keys()方法 115

5.3.3 values()方法 116

5.3.4 key in dict方法 116

5.3.5 update()方法 117

5.3.6 clear()方法 117

5.3.7 copy()方法 118

5.3.8 fromkeys()方法 119

5.3.9 items()方法 1

5.3.10 setdefault()方法 1

5.4 字典合并与更新运算符 121

5.5 集合 122

5.5.1 创建集合 123

5.5.2 集合方法 124

5.6 牛刀小试——字典合并与排序 125

5.7 调试 126

5.8 答疑解惑 126

5.9 课后思考与练27

第6章 条件、循环和其他语句 128

6.1 使用文本编辑器 128

6.2 import的使用 130

6.2.1 import语句 130

6.2.2 使用逗号输出 133

6.3 别样的赋值 134

6.3.1 序列 134

6.3.2 链式赋值 135

6.3.3 增量赋值 136

6.4 语句块 136

6.5 条件语句 137

6.5.1 布尔变量的作用 137

6.5.2 if语句 138

6.5.3 else子句 139

6.5.4 elif子句 140

6.5.5 嵌套代码块 140

6.5.6 更多操作 141

6.5.7 断言 143

6.6 循环 144

6.6.1 while循环 144

6.6.2 for循环 145

6.6.3 循环遍历字典元素 147

6.6.4 迭代工具 148

6.6.5 跳出循环 149

6.6.6 循环中的else子句 152

6.7 pass语句 153

6.8 牛刀小试（1）——猜字游戏编写 154

6.9 牛刀小试（2）——平方数 155

6.10 Python程序调试 156

6.11 答疑解惑 156

6.12 课后思考与练57

第7章 函数 158

7.1 调用函数 158

7.2 定义函数 160

7.3 函数的参数 163

7.3.1 必须参数 163

7.3.2 关键字参数 164

7.3.3 默认参数 165

7.3.4 可变参数 168

7.3.5 组合参数 169

7.3.6 仅通过位置的参数 170

7.4 执行流程 172

7.5 形参和实参 172

7.6 变量的作用域 173

7.6.1 局部变量 173

7.6.2 全局变量 175

7.7 有返回值和无返回值函数 177

7.8 为什么要引入函数 178

7.9 返回函数 179

7.10 递归函数 181

7.11 匿名函数 184

7.12 偏函数 186

7.13 牛刀小试（1）——经典排序之快速排序实现 187

7.14 牛刀小试（2）——时间装饰器 189

7.15 调试 190

7.16 答疑解惑 190

7.17 课后思考与练91

第8章 面向对象编程 192

8.1 理解面向对象编程 192

8.2 类的定义与使用 193

8.2.1 类的定义 193

8.2.2 类的使用 194

8.3 深入类 195

8.3.1 类的构造方法 195

8.3.2 类的访问权限 199

8.4 继承 4

8.5 多态 7

8.6 封装 210

8.7 多重继承 211

8.8 获取对象信息 214

8.9 类的专有方法 216

8.10 牛刀小试（1）——出行建议 221

8.11 牛刀小试（2）——判断一棵树是否为二叉搜索树 223

8.12 调试 224

8.13 答疑解惑 225

8.14 课后思考与练25

第9章 异常处理 227

9.1 什么是异常 227

9.2 异常处理 228

9.3 抛出异常 229

9.4 捕捉多个异常 230

9.5 使用一个块捕捉多个异常 231

9.6 捕捉对象 232

9.7 全捕捉 232

9.8 异常中的else 233

9.9 自定义异常 234

9.10 finally子句 235

9.11 异常和函数 236

9.12 牛刀小试——正常数和异常数 237

9.13 Bug的由来 239

9.14 课后思考与练39

第10章 日期和时间 241

10.1 日期和时间 241

10.1.1 时间戳 241

10.1.2 时间格式化符号 242

10.1.3 struct_time元组 243

10.2 time模块 243

10.2.1 time()函数 243

10.2.2 strftime()函数 245

10.2.3 strptime()函数 245

10.2.4 localtime()函数 246

10.2.5 sleep()函数 246

10.2.6 gmtime()函数 247

10.2.7 mktime()函数 247

10.2.8 asctime()函数 248

10.2.9 ctime()函数 248

10.2.10 三种时间格式转化 249

10.3 datetime模块 249

10.4 日历模块 254

10.5 牛刀小试——时间大杂烩 255

10.6 调试 260

10.7 课后思考与练60

第11章 正则表达式 261

11.1 认识正则表达式 261

11.2 re模块 263

11.2.1 re.match函数 263

11.2.2 re.search方法 264

11.2.3 re.match与re.search的区别 264

11.3 贪婪模式和非贪婪模式 265

11.4 替换 266

11.5 编译 267

11.6 牛刀小试（1）——匹配比较 267

11.7 牛刀小试（2）——文本解析 268

11.8 课后思考与练70

第12章 文件操作 271

12.1 打开文件 271

12.1.1 文件模式 273

12.1.2 缓存 273

12.2 基本文件方法 274

12.2.1 读和写 274

12.2.2 读写行 277

12.2.3 关闭文件 278

12.2.4 文件重命名 279

12.2.5 删除文件 280

12.3 对文件内行迭代 280

12.3.1 按字节处理 280

12.3.2 按行操作 281

12.3.3 使用fileinput实现懒加载式迭代 282

12.3.4 文件迭代器 282

12.4 StringIO函数 282

12.5 序列化与反序列化 283

12.5.1 一般序列化与反序列化 283

12.5.2 JSON序列化与反序列化 284

12.6 牛刀小试——批量更改文件名 286

12.7 调试 287

12.8 答疑解惑 288

12.9 课后思考与练88

第13章 多线程编程 290

13.1 线程程 290

13.1.1 程 290

13.1.2 线程 291

13.1.3 多线程与程 291

13.2 使用线程 292

13.2.1 全局解释器锁 292

13.2.2 退出线程 293

13.2.3 Python的线程模块 293

13.3 _thread模块 293

13.4 threading模块与Thread类 296

13.4.1 threading模块 296

13.4.2 Thread类 296

13.5 线程同步 301

13.6 线程优先级队列 303

13.7 线程程比较 306

13.7.1 线程切换 306

13.7.2 计算密集型与IO密集型 307

13.7.3 异步IO 307

13.8 牛刀小试——多线程简单爬虫 308

13.9 调试 309

13.10 答疑解惑 309

13.11 课后思考与练10

第14章 发送和接收电子邮件 311

14.1 电子邮件介绍 311

14.2 发送邮件 313

14.2.1 SMTP发送邮件 313

14.2.2 发送HTML格式的邮件 316

14.2.3 发送带附件的邮件 317

14.2.4 发送图片 318

14.2.5 同时支持HTML和Plain格式 319

14.2.6 加密SMTP 321

14.3 POP3接收邮件 322

14.3.1 POP3下载邮件 322

14.3.2 解析邮件 323

14.4 牛刀小试——邮件发送通用化 325

14.5 调试 328

14.6 答疑解惑 329

14.7 课后思考与练29

第15章 网络编程 330

15.1 初识网络编程 330

15.2 TCP/IP简介 330

15.3 网络设计模块 331

15.3.ocket简介 331

15.3.2 socket模块 332

15.3.3 socket对象（内建）方法 333

15.4 TCP编程 335

15.4.1 客户端编程 335

15.4.2 服务器编程 337

15.5 UDP编程 341

15.6 urllib模块 344

15.6.1 GET请求 344

15.6.2 POST请求 345

15.7 牛刀小试——模拟浏览器 347

15.8 调试 347

15.9 答疑解惑 348

15.10 课后思考与练48

第16章 GUI编程 349

16.1 GUI简介 349

16.1.1 常用GUI库简介 349

16.1.2 安装tkinter 350

16.2 概念介绍 350

16.2.1 窗口和控件 350

16.2.2 事件驱动处理 351

16.2.3 布局管理器 351

16.3 tkinter的控件 351

16.3.1 Button控件 352

16.3.2 Checkbutton控件 353

16.3.3 Label控件 355

16.3.4 Text控件 356

16.3.5 Menu控件 357

16.4 tkinter组合控件 359

16.5 牛刀小试——计算器开发 361

16.6 调试 366

16.7 答疑解惑 367

16.8 课后思考与练67

第17章 操作数据库 368

17.1 数据库介绍 368

17.2 Python数据库API 369

17.2.1 全局变量 369

17.2.2 异常 370

17.2.3 连接和游标 370

17.2.4 类型 372

17.3 数据库操作 372

17.3.1 数据库连接 372

17.3.2 创建数据库表 373

17.3.3 数据库插入 375

17.3.4 数据库查询 376

17.3.5 数据库更新 377

17.3.6 数据库删除 378

17.4 事务 379

17.5 调试 380

17.6 答疑解惑 381

17.7 课后思考与练81

第18章 网络爬虫项目 382

18.1 了解爬虫 382

18.2 爬虫的原理 383

18.3 爬虫常用的几种技巧 383

18.3.1 基本方法 384

18.3.2 使用代理服务器 384

18.3.3 Cookie处理 384

18.3.4 伪装成浏览器 385

18.3.5 登录 385

18.4 爬虫示例——抓取豆瓣电影Top250影评数据 386

18.4.1 确定URL格式 386

18.4.2 页面抓取 386

18.4.3 提取相关信息 387

18.4.4 写入文件 389

18.4.5 完善代码 389

18.5 项目小结 392

第19章 自然语言分词与词频统计项目 393

19.1 概念介绍 393

19.1.1 SQLAlchemy简介 393

19.1.2 pyecharts简介 394

19.1.3 jieba分词库简介 394

19.1.4 BeautifulSoup库简介 394

19.2 库的安装与使用 394

19.2.1 SQLAlchemy的安装与使用 394

19.2.2 pyecharts的安装与使用 396

19.2.3 jieba分词库的安装与使用 396

19.2.4 BeautifulSoup的安装与使用 397

19.3 分词与词频统计实战 398

19.3.1 整体结构设计 398

19.3.2 数据结构设计 399

19.3.3 数据的爬取与保存 400

19.3.4 制定关键词库 402

19.3.5 词频统计与图表生成 402

19.4 分词与词频统计完整代码实现与结果查看 404

19.5 项目小结 413

第章 区块链项目 414

.1 区块链简介 414

.1.1 区块链的定义 414

.1.2 区块链的特点 415

.1.3 区块链应用行业及领域 415

.2 区块链代码结构设计 415

.2.1 环境准备 415

.2.2 代码结构设计 415

.3 区块链具体逻辑实现 418

.3.1 块结构 418

.3.2 加入交易 418

.3.3 创建新块 419

.3.4 工作量证明的理解 4

.3.5 工作量证明的实现 421

.4 API接口层开发 422

.4.1 发送交易 422

.4.2 挖矿 422

.4.3 返回整个区块链 423

.5 运行区块链 424

.6 分布式实现 425

.6.1 注册节点 426

.6.2 实现共识算法 426

.7 完整项目代码与执行 429

.8 项目小结 443

第21章 图片处理项目 444

21.1 图片处理基本库简介 444

21.2 读取图片大小 447

21.3 图片完好检测 449

21.4 相同图片检测 451

21.5 项目小结 457

第22章 不同格式文件处理 458

22.1 TXT文件读写 458

22.2 CSV文件读写 462

22.3 XLSX文件读写 465

22.3.1 使用xlrd模块读取Excel数据 466

22.3.2 使用openpyxl模块写数据 468

22.4 JSON文件读写 469

22.5 Word文件读写 471

22.6 XML文件读写 475

22.7 读取CSV文件数据并插入MySQL数据库 477

22.8 项目小结 484

附录A 485

_x00C_

暂无相关内容，正在全力查找中

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

Python

的创始人为

Guido van Rossum(

后文简称

Guido)

。

1982

年，

Guido

从阿姆斯特丹大学获得数学和计算机硕士学位。尽管

Guido

算得上是一位数学家，不过他更享受计算机带来的乐趣。用

Guido

的话说，尽管他拥有数学和计算机双料资质，不过他更倾向于做计算机相关的工作，并热衷于做所有和编程相关的活儿。

Guido

接触并使用过

Pascal

、

C

、

Fortran

等语言，这些语言的基本设计原则是让机器运行得更快。在

世纪

80

年代，虽然

IBM

和苹果已经掀起了个人计算机浪潮，但是那时候个人计算机的配置很低，比如早期的

Macintosh

只有

8MHz

的

CPU

主频和

128KB

的

RAM

，一个大的数组能占满内存，因此所有编译器的核心都是做优化，以便让程序能够运行。为了提率，程序员不得不像计算机一样思考，以便写出更符合机器口味的程序，在那个时代，程序员恨不得榨取计算机每一的能力，有人甚认为

C

语言的指针是在浪费内存。于动态类型、内存自动管理、面向对象等不要想了，这些只会让你的计算机陷入瘫痪。这种编程方式让

Guido

感到苦恼。虽然

Guido

知道如何用

C

语言写出一能，但整个编写过程却需要耗费大量时间。

Guido

还可以选择

Shell

，

Bourne Shell

作为

UNIX

系统的解释器已经存在了。

UNIX

的管理员常常用

Shell

写一些简单的脚本，行系统维护的工作，比如定期备份、文件系统管理等。在

C

语言中，许多上百行的程序在

Shell

中只用几行可以完成。然而，

Shell

的本质是调用命令，它不是一个真正的语言，比如

Shell

没有数值型的数据类型，运用加法运算都很复杂之，

Shell

不能调动计算机能。

Guido

希望有一种语言能够像

C

语言一样调用计算机能接口，又可以像

Shell

一样轻松编程。

ABC

语言让

Guido

看到了希望，该语言是由荷兰的数学和计算机研究所开发的，

Guido

管经在该研究所工作，并参与了

ABC

语言的开发。与当时大部分语言不同的是，

ABC

语言以教学为目的，目标是

“

让用户感觉更好

”

，希望通过

ABC

语言让语言变得容易阅读、容易使用、容易记忆、容易学以此激发人们学的兴趣。

ABC

语言尽管已经具备了良好的可读和易用，不过始终没有流行起来。当时，

ABC

语言编译器需要配置比较高的计算机才能运行，而这些计算机的使用者通常精通计算机，他们考虑更多的是程序的效率，而不是学。

ABC

语言不能直接操作文件系统，尽管用户可以通过文本流等方式导入数据，不过

ABC

无法直接读写文件。输入输出的困难对于计算机语言来说是致命的。你能想象一款打不开车门的跑车吗

?1989

年，为了打发圣诞节假期，

Guido

开始写

Python

语言的编译器。

Python

这个名字来自于

Guido

所挚爱的电视剧

——Monty Python's Flying Circus

，他希望这个新语言

Python

能够符合他的理想：创造一种介于

C

和

Shell

之间能、易学易用、可拓展的语言。

Guido

作为一个语言设计爱好者，已经尝试过设计语言，这次不过是一种纯粹的

ha

行为。

199pan>

年，个

Python

编译器诞生。该编译器是用

C

语言实现的，并且能够调用

C

语言的库文件。

Python

诞生时便具有类、函数、异常处理含表和词典在内的核心数据类型以及模块为其础的拓展系统。

Python

的很多语法来自于

C

，却又受

ABC

语言的强烈影响。来自

ABC

语言的一些规定今还富有争议（比如强制），不过这些语法规定让

Python

容易理解。另一方面，

Guido

聪明地选择让

Python

服从一些惯例，是

C

语言的惯例，比如回归等号赋值。

Guido

认为

“

常识

”

确定的东西没有必要过度纠结。

Python

从一开始在意可拓展。

Python

可以在多个层次上拓展，在高层可以直接引入

.py

文件，在底层可以引用

C

语言的库。程序员可以使用

Python

快速编写

.py

文件作为拓展模块。当能是考虑的因素时，程序员可以深入底层写

C

程序，将编译的

.so

文件引入

Python

中使用。

Python

像使用钢筋建房一样，要先规定好大的框架，程序员可以在此框架下相当自由地拓展或更改。初，

Python

由

Guido

本人开发，后来逐渐受到

Guido

同事的欢迎，他们迅速反馈使用意见，并参与

Python

的。

Guido

和一些同事构成了

Python

的核心团队，他们将自己大部分业余时间用于

hack Python

，

Python

逐渐拓展到了研究所外。

Python

将许多机器层面的细节隐藏交给编译器处理，并凸显逻辑层面的编程思考，程序员使用

Python

时可以将更多时间用于程序逻辑的思考，而不是具体细节的实现，这一特征吸引了广大程序员。

Python

开始流行起来了。……

在线阅读地址：好好学Python：从零基础到项目实战9787302577225兴海图书专营店在线阅读

在线听书地址：好好学Python：从零基础到项目实战9787302577225兴海图书专营店在线收听

在线购买地址：好好学Python：从零基础到项目实战9787302577225兴海图书专营店在线购买

暂无原文赏析，正在全力查找中！

暂无其它内容！