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本书理论与实践相结合，强调锻炼学习者的数据分析应用能力，着眼于培养具备数据分析技能的运营人才。

本书将电子商务数据分析岗位的工作内容整合成9个工作任务，分别为认知电子商务数据分析、网店运营数据分析、流量数据分析、转化数据分析、客单价数据分析、客户数据分析、商品数据分析、市场行情数据分析、竞争对手数据分析。

本书可作为高等院校、高职高专院校电子商务、市场营销、统计等专业的教材，也可作为电商数据分析师专业技能培训考试的教材。

任务一 认知电子商务数据分析——数据

意味着什么　1

学习目标　1

一、任务导入　1

时趣大数据助力李宁精准跨界明星营销　1

二、相关知识　3

（一）电子商务数据分析的相关概念　3

（二）电子商务数据分析的流程　6

（三）电子商务数据分析的方法　12

（四）电子商务数据分析的工具　26

（五）电子商务数据分析的模型　32

三、任务实战　35

（一）绘制淘宝网生意参谋的功能架构　35

（二）基于AARRR模型分析云集微店　38

四、拓展实训　40

实训1　运用思维导图绘制商智的

功能架构　40

实训2　讲解一个大数据分析成功案例　41

任务小结　41

同步习题　41

任务二　运营数据分析——做好店铺诊断　43

学习目标　43

一、任务导入　43

挖掘网上眼镜专营店的卖点　43

二、相关知识　44

（一）运营数据分析的相关概念　44

（二）网店运营数据分析的工具　47

（三）运营数据分析的指标　50

三、任务实战　58

（一）网店初步诊断——撰写网店诊断

报告　58

（二）ROI计算——直通车ROI诊断　61

四、拓展实训　62

实训1　网店销售额诊断方案设计与

实施　62

实训2　直通车ROI诊断方案设计　62

任务小结　63

同步习题　63

任务三　流量数据分析——实现

精准引流　65

学习目标　65

一、任务导入　65

长城润滑油“双十一”精准引流　65

二、相关知识　69

（一）流量来源分析　69

（二）流量趋势分析　74

（三）流量质量评估　79

（四）流量价值计算　80

（五）爆款引流　82

（六）7天螺旋　88

（七）千人千面　91

三、任务实战　93

（一）流量来源对比分析——分析网店

流量来源　93

（二）SEO标题优化——优化宝贝标题　97

四、拓展实训　101

实训1　设置商品上下架时间　101

实训2　商品类目优化　101

任务小结　102

同步习题　102

任务四　转化数据分析——诊断

与优化　104

学习目标　104

一、任务导入　104

亚马逊金牌服务会员的高转化率　104

二、相关知识　106

（一）电商转化率　106

（二）成交转化漏斗模型　107

（三）转化路径　110

（四）转化率分析指标　112

（五）影响转化率的因素　114

（六）直通车转化分析　122

三、任务实战　126

（一）跳失率诊断与优化　126

（二）店铺首页装修因素分析　133

四、拓展实训　138

实训1　点击率诊断与优化　138

实训2　商品详情页装修因素分析　138

任务小结　139

同步习题　139

任务五　客单价数据分析——帮助

提升销售额　141

学习目标　141

一、任务导入　141

一单成交30万美元　141

二、相关知识　142

（一）客单价的基本概念和计算方法　142

（二）客单价的影响因素　143

（三）客单价的分析指标　150

三、任务实战　152

导购路线设计　152

四、拓展实训　154

实训1　设计与评估提升客单价的促销

方案　154

实训2　分析小米公司的连带销售

策略　154

任务小结　155

同步习题　155

任务六　客户数据分析——客户

关系管理的基础　157

学习目标　157

一、任务导入　157

英国Tesco的忠诚度计划　157

二、相关知识　159

（一）客户分析的概念及主要内容　159

（二）客户分析指标　161

（三）客户细分方法及细分模型　163

（四）客户忠诚度分析　166

（五）客户生命周期分析　168

（六）访客特征分析　169

（七）访客行为分析　176

三、任务实战　185

（一）绘制访客的用户画像　185

（二）基于RFM模型细分客户　189

四、拓展实训　196

实训1　SEM营销中的受众分析　196

实训2　退货客户数据分析　197

任务小结　198

同步练习　198

任务七　商品数据分析——撰写

产品分析报告　199

学习目标　199

一、任务导入　199

沃尔玛利用大数据提高商品销量　199

二、相关知识　201

（一）商品分析的概念、内容和重点　201

（二）商品销售分析　202

（三）商品价格分析　204

（四）商品功能组合分析　210

（五）用户体验分析　210

（六）商品生命周期分析　212

（七）商品毛利分析　216

（八）商品库存分析　217

三、任务实战　218

（一）商品价格带分析　218

（二）购物篮分析　221

四、拓展实训　225

实训1　撰写产品分析报告　225

实训2　商品用户需求分析　225

任务小结　226

同步习题　226

任务八　市场行情数据分析——撰写

市场调研报告　228

学习目标　228

一、任务导入　228

玩具电商行情　228

二、相关知识　230

（一）市场行情认知　230

（二）市场供给分析　230

（三）市场需求分析　232

（四）市场价格分析　237

（五）经济周期分析　237

（六）生产要素分析　239

三、任务实施　241

（一）电商市场品牌竞争力分析　241

（二）利用百度指数分析市场行情　247

四、拓展实训　253

实训1　利用阿里指数分析市场行情　253

实训2　撰写市场调研报告　253

任务小结　254

同步习题　255

任务九　竞争对手数据分析——制定

企业竞争战略　256

学习目标　256

一、任务导入　256

美孚成功的“秘诀”——标杆管理　256

二、相关知识　258

（一）竞争对手认知　259

（二）竞争对手分析的步骤　259

（三）竞争对手分析的层次和内容　260

（四）竞争对手识别　262

（五）竞争对手分析方法　264

（六）竞争对手数据收集　268

（七）竞争对手跟踪与监测　271

三、任务实战　273

（一）竞品分析　273

（二）顾客流失分析　278

四、拓展实训　285

实训1　竞店分析　285

实训2　店铺标杆管理　285

任务小结　286

同步习题　286

参考文献　288

邵贵平，教授职称，2001年至今在浙江商业职业技术学院从事电子商务专业教学工作，现任电子商务专业教学骨干和科研骨干，浙江大学的访问学者;2008年12月至今，在浙江驰骋物流有限公司兼任咨询顾问及高级培训师。

作为电子商务专业的教学骨干，现主持学院女式包精品课程一项，参加省级精品课程两项。共发表论文十余篇，其中核心期刊上发表的论文有六篇。

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1. 配套教学资源丰富，建设精良；

2. 本书是以职业教育理论为指导，将知识巩固、技能训练和岗位体验相结合的一体化教材，较好地填补了目前市场的空白。

本书作为电子商务专业教材，注重理论与实践的结合，强调锻炼学生的数据分析应用能力，着眼于培养具备数据分析技能的网店运营人才。本书采用任务驱动的教学模式设计教学内容，即围绕着培养生产、管理、服务*线需要的高等技术应用性专门人才的目标，将网店数据分析岗位的工作内容整合成九个工作任务，基于工作任务拓展数据分析的应用。书中的内容紧扣岗位操作需要，分析的数据取自真实的网店，发布的工作任务源于网店运营数据分析岗位的实际工作。