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内容简介:
本书以生物学问题为导向,以具体的案例来演示如何发现和解决各种生物学问题,并对目前研究中存在的问题和未来的发展方向进行了展望。本书从介绍生物信息学的研究历史和发展现状入手,第2章给出了相关生物学基础的介绍,摈弃繁杂的细节,强调系统性和整体性;第3章介绍了算法方面的相关技术,包括统计分析、机器学习和模型评估方法;从第4章开始,分专题介绍各种组学研究,包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、生物网络和系统生物学。最后,作为案例,介绍生物信息学在药物研发中的应用。
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作者介绍:
刘伟,女,辽宁铁岭人。2008年12月于国防科技大学获得博士学位,现为国防科学技术大学讲师,主要研究方向为生物网络的构建与分析。担任了“生物信息学”和“生物信息概论”等多门课程的主讲教师,发表教学论文6篇。主持自然科学基金项目一项,发表论文10余篇,多篇进入SCI检索。获得软件著作权2项,申请及获得国家发明专利7项。张纪阳,男,河南泌阳人。1979年生,博士,现为国防科学技术大学讲师,主要研究方向为蛋白质组学数据分析与处理。参与中国蛋白质组学研究计划,设计并编写了十余个质谱数据分析模块。承担自然科学基金项目一项,发表研究论文20余篇,参与编写教材两部。谢红卫,男,湖北洪湖人。1965年生,博士,现为国防科学技术大学教授、博士生导师,主要研究方向为生物信息学。曾获军队院校育才奖银奖1次,省教学成果二等奖1项,编写翻译教材3部。完成和承担科研课题30余项,发表论文70余篇,20余篇进入SCI检索,获得国防科学技术奖二等奖1项。
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
本书以生物学问题为导向,以具体的案例来演示如何发现和解决各种生物学问题,并对目前研究中存在的问题和未来的发展方向进行了展望。本书从介绍生物信息学的研究历史和发展现状入手,第2章给出了相关生物学基础的介绍,摈弃繁杂的细节,强调系统性和整体性;第3章介绍了算法方面的相关技术,包括统计分析、机器学习和模型评估方法;从第4章开始,分专题介绍各种组学研究,包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、生物网络和系统生物学。最后,作为案例,介绍生物信息学在药物研发中的应用。
网站评分
书籍多样性:9分
书籍信息完全性:7分
网站更新速度:5分
使用便利性:8分
书籍清晰度:8分
书籍格式兼容性:6分
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稳定性:5分
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下载便捷性:9分
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下载评价
- 网友 索***宸: ( 2024-12-29 04:01:50 )
书的质量很好。资源多
- 网友 师***怡: ( 2025-01-09 19:08:51 )
说的好不如用的好,真心很好。越来越完美
- 网友 国***芳: ( 2024-12-24 23:47:32 )
五星好评
- 网友 蓬***之: ( 2025-01-14 08:20:24 )
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- 网友 游***钰: ( 2025-01-14 04:07:10 )
用了才知道好用,推荐!太好用了
- 网友 屠***好: ( 2025-01-07 20:04:16 )
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- 网友 濮***彤: ( 2024-12-20 15:22:22 )
好棒啊!图书很全
- 网友 师***怀: ( 2025-01-07 14:02:22 )
好是好,要是能免费下就好了
- 网友 丁***菱: ( 2025-01-15 22:53:46 )
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- 网友 寿***芳: ( 2025-01-01 04:58:55 )
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:6分
主题深度:7分
文字风格:5分
语言运用:6分
文笔流畅:4分
思想传递:6分
知识深度:3分
知识广度:6分
实用性:9分
章节划分:5分
结构布局:8分
新颖与独特:9分
情感共鸣:5分
引人入胜:3分
现实相关:8分
沉浸感:9分
事实准确性:9分
文化贡献:9分