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内容简介：
本书以工业大数据的特点和需求为牵引，阐述了工业大数据分析的工程方法论，针对设备故障诊断与健康管理（Prognostics ＆ Health Management，PHM）、生产质量分析（Product Quality Management，PQM）、生产效率优化（Production Efficiency Management，PEM）等提出了具体的分析课题定义方法，给出了典型分析场景和算法框架，并系统总结了工业大数据领域的常用分析算法（特别是时序挖掘算法），最后以6个实际案例从不同方面诠释了工业大数据分析项目的复杂性和多样性，包括纯数据驱动、专家知识驱动、机器学习与机理模型结合等类型的分析课题，以期形成工业大数据分析的工程化方法体系。本书适合工业行业中从事数据分析、数字化转型、数据平台规划的专业人员阅读，也可为其他从事行业数据分析的专业人员及高等院校数据挖掘的研究人员提供参考。
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书籍介绍
本书以工业大数据的特点和需求为牵引，阐述了工业大数据分析的工程方法论，针对设备故障诊断与健康管理（Prognostics ＆ Health Management，PHM）、生产质量分析（Product Quality Management，PQM）、生产效率优化（Production Efficiency Management，PEM）等提出了具体的分析课题定义方法，给出了典型分析场景和算法框架，并系统总结了工业大数据领域的常用分析算法（特别是时序挖掘算法），最后以6个实际案例从不同方面诠释了工业大数据分析项目的复杂性和多样性，包括纯数据驱动、专家知识驱动、机器学习与机理模型结合等类型的分析课题，以期形成工业大数据分析的工程化方法体系。本书适合工业行业中从事数据分析、数字化转型、数据平台规划的专业人员阅读，也可为其他从事行业数据分析的专业人员及高等院校数据挖掘的研究人员提供参考。
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- 网友 宓***莉： ( 2024-12-24 02:26:43 )
不仅速度快，而且内容无盗版痕迹。
- 网友 谢***灵： ( 2024-12-26 22:03:23 )
推荐，啥格式都有
- 网友 敖***菡： ( 2024-12-20 19:49:31 )
是个好网站，很便捷
- 网友 冉***兮： ( 2025-01-14 03:11:44 )
如果满分一百分，我愿意给你99分，剩下一分怕你骄傲
- 网友 孔***旋： ( 2024-12-23 13:47:42 )
很好。顶一个希望越来越好，一直支持。
- 网友 利***巧： ( 2025-01-15 22:18:00 )
差评。这个是收费的
- 网友 石***致： ( 2025-01-06 16:18:22 )
挺实用的，给个赞！希望越来越好，一直支持。
- 网友 孙***美： ( 2024-12-25 14:53:59 )
加油！支持一下！不错，好用。大家可以去试一下哦
- 网友 养***秋： ( 2025-01-06 02:58:13 )
我是新来的考古学家
- 网友 龚***湄： ( 2025-01-03 13:26:44 )
差评，居然要收费！！！
- 网友 马***偲： ( 2025-01-06 14:31:24 )
好 很好 非常好 无比的好 史上最好的
- 网友 常***翠： ( 2025-01-13 12:18:15 )
哈哈哈哈哈哈
- 网友 詹***萍： ( 2024-12-31 15:01:37 )
好评的，这是自己一直选择的下载书的网站
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书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：5分
主题深度：7分
文字风格：6分
语言运用：7分
文笔流畅：5分
思想传递：6分
知识深度：4分
知识广度：6分
实用性：6分
章节划分：9分
结构布局：9分
新颖与独特：7分
情感共鸣：3分
引人入胜：3分
现实相关：7分
沉浸感：8分
事实准确性：6分
文化贡献：8分