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本书从实践出发，并结合诸多一线运维工程师多年对Zabbix使用的经验，通过对日常运维工作中的监控应用场景进行剖析，对Zabbix的功能进行了循序渐进的讲解。本书内容从Zabbix理论知识、基础术语、Zabbix组件、功能介绍，到对Zabbix搭建前的架构设计、数据库选型、硬件配置等都做了系统的讲解。在实践篇中，通过对工作中涉及的监控对象进行整理，讲解实现原理。#后通过集成篇着重介绍了Zabbix在数据展示、自动化部署、第三方系统集成上的各种可能性。

基础篇  ｜  1

第1章  Zabbix监控系统简介  ｜  2

1.1  Zabbix是什么  ｜  2

1.2  Zabbix的诞生  ｜  3

1.3  Zabbix的功能  ｜  3

1.3.1  数据采集  ｜  4

1.3.2  灵活的阈值定义  ｜  6

1.3.3  高度可配置化的告警  ｜  6

1.3.4  实时图形  ｜  6

1.3.5  Web监控功能  ｜  7

1.3.6  丰富的可视化  ｜  7

1.3.7  历史数据存储  ｜  8

1.3.8  配置简单  ｜  8

1.3.9  模板套用  ｜  8

1.3.10  自动发现  ｜  8

1.3.11  统一Web管理界面  ｜  9

1.3.12  Zabbix API  ｜  9

1.3.13  权限管理系统  ｜  9

1.3.14  Zabbix agent  ｜  10

1.3.15  二进制的程序  ｜  10

1.3.16  适应更复杂的环境  ｜  10

1.4  Zabbix组件介绍  ｜  10

1.5  Zabbix专业术语  ｜  14

1.6  Zabbix版本及发布周期  ｜  18

1.6.1  Zabbix发布计划  ｜  19

1.6.2  关于Zabbix LTS  ｜  21

1.7  Zabbix 版本兼容性  ｜  23

1.7.1  支持的AGENTS  ｜  23

1.7.2  支持的Zabbix proxies  ｜  23

1.7.3  支持的XML文件  ｜  23

第2章  Zabbix基础架构  ｜  24

2.1  可拆分的主体架构  ｜  25

2.2  直连模式架构  ｜  26

2.3  分布式架构  ｜  27

2.3.1  分布式组件  ｜  28

2.3.2  分布式架构图  ｜  30

第3章  Zabbix 快速安装  ｜  31

3.1  获取Zabbix  ｜  31

3.2  安装要求  ｜  33

3.2.1  硬件配置  ｜  33

3.2.2  支持OS的平台  ｜  34

3.2.3  软件依赖  ｜  35

3.2.4  数据库容量计算  ｜  39

3.3  快速安装（以Centos为例）  ｜  42

3.3.1  通过yum源安装Zabbix  ｜  43

3.3.2  安装数据库  ｜  45

3.3.3  启动Zabbix server和Zabbix agent  ｜  47

3.3.4  配置Zabbix前端  ｜  48

第4章  Zabbix快速入门  ｜  51

4.1  登录和菜单介绍  ｜  51

4.2  配置用户  ｜  53

4.2.1  增加用户  ｜  53

4.2.2  添加权限  ｜  55

4.3  新建主机  ｜  57

4.4  新建监控项  ｜  59

4.4.1  添加监控项  ｜  59

4.4.2  查看数据  ｜  61

4.4.3  查看图表  ｜  62

4.5  新建触发器  ｜  62

4.5.1  添加触发器  ｜  63

4.5.2  显示触发器状态  ｜  64

4.6  查看问题通知  ｜  64

4.6.1  电子邮件设置  ｜  65

4.6.2  新建动作  ｜  66

4.6.3  获得通知  ｜  68

4.7  模板管理  ｜  69

4.7.1  新建模板  ｜  69

4.7.2  添加模版  ｜  70

第5章  Zabbix监控方式  ｜  72

5.1  Zabbix agent  ｜  72

5.2  SNMP agent  ｜  74

5.3  SNMP trap  ｜  74

5.4  IPMI agent  ｜  75

5.5  简单检查  ｜  76

5.6  内部检查  ｜  76

5.7  SSH agent  ｜  76

5.8  TELNET agent  ｜  77

5.9  外部检查  ｜  77

5.10  Trapper监控项  ｜  77

5.11  JMX监控  ｜  77

5.12  ODBC监控  ｜  78

5.13  HTTP agent  ｜  78

  高阶篇  ｜  79

第6章  Zabbix高可用架构  ｜  80

6.1  高可用架构介绍  ｜  80

6.2  高可用架构组件  ｜  80

6.3  高可用架构部署  ｜  82

第7章  Zabbix数据存储  ｜  103

7.1  数据库选型  ｜  103

7.2  数据库的创建  ｜  107

7.2.1  MySQL  ｜  107

7.2.2  PostgreSQL  ｜  108

7.2.3  Oracle  ｜  109

7.2.4  SQLite  ｜  110

7.2.5  ElasticSearch  ｜  110

7.2.6  TimescaleDB  ｜  115

7.3  修复数据库字符集与排序规则  ｜  116

7.4  实时数据导出  ｜  118

第8章  Zabbix命令  ｜  120

8.1  zabbix_server  ｜  120

8.2  zabbix_proxy  ｜  124

8.3  zabbix_get  ｜  125

8.4  zabbix_agentd  ｜  127

8.5  zabbix_agent2  ｜  129

8.6  zabbix_sender  ｜  130

8.7  zabbix_js  ｜  134

第9章  安全加密  ｜  135

9.1  加密概述  ｜  135

9.2  加密过程  ｜  137

9.3  加密配置参数说明  ｜  138

9.4  加密配置步骤  ｜  139

第10章  自动发现  ｜  140

10.1  网络发现  ｜  140

10.2  自动注册  ｜  152

10.3  监控项的低级发现  ｜  156

第11章  宏变量  ｜  166

11.1  内置宏  ｜  166

11.2  用户宏  ｜  168

11.2.1  全局宏  ｜  168

11.2.2  主机宏  ｜  171

11.2.3  模板宏  ｜  172

11.3  宏函数  ｜  173

11.4  上下文的宏  ｜  174

第12章  进阶知识  ｜  176

12.1  Zabbix agent详解  ｜  176

12.1.1  被动检测  ｜  177

12.1.2  主动检测  ｜  178

12.2  用户自定义监控项  ｜  182

12.3  Web监控  ｜  184

12.3.1  Web监控项  ｜  184

12.3.2  真实场景监控  ｜  187

12.4  Zabbix Trapper  ｜  195

12.5  SNMP trap  ｜  197

12.6  Global Script  ｜  207

12.7  数据预处理  ｜  211

12.8  返回值的编码  ｜  231

12.9  大文件支持  ｜  232

12.10  传感器  ｜  232

12.11  进程监控注意事项  ｜  235

12.12  主机的不可达和不可用  ｜  241

12.12.1  不可达主机  ｜  241

12.12.2  不可用主机  ｜  242

12.13  单位说明  ｜  242

12.13.1  时间后缀  ｜  243

12.13.2  内存后缀  ｜  244

12.13.3  其他用法  ｜  244

12.13.4  用法示例  ｜  245

12.14  时间段语法  ｜  245

12.15  命令执行  ｜  246

12.15.1  命令执行步骤  ｜  247

12.15.2  退出代码的检查  ｜  247

第13章  性能优化  ｜  249

13.1  操作系统配置优化  ｜  249

13.2  数据库参数优化  ｜  253

13.3  数据库分区表  ｜  255

13.4  Zabbix配置参数优化  ｜  256

13.5  监控模板优化  ｜  257

13.6  前端配置优化  ｜  262

13.7  其他优化  ｜  264

  实践篇  ｜  267

第14章  操作系统监控  ｜  268

14.1  操作系统相关监控项的选择及优化  ｜  268

14.1.1  Zabbix agent类型的监控项  ｜  268

14.1.2  监控项主/被动模式的选择及优化  ｜  269

14.1.3  告警抑制及触发器中宏变量的巧用  ｜  270

14.2  Linux  ｜  272

14.3  Windows  ｜  274

第15章  数据库监控  ｜  277

15.1  MSSQL 监控  ｜  277

15.1.1  MSSQL 简介  ｜  277

15.1.2  部署监控  ｜  277

15.2  Oracle 监控  ｜  279

15.2.1  Oracle 简介  ｜  279

15.2.2  Oracle 监控原理  ｜  279

15.2.3  Oracle监控部署  ｜  281

第16章  中间件监控  ｜  284

16.1  WebLogic监控  ｜  284

16.1.1  WebLogic简介  ｜  284

16.1.2  WebLogic主要监控指标  ｜  284

16.1.3  SNMP方式监控WebLogic  ｜  285

16.2  WebSphere监控  ｜  289

16.2.1  WebSphere 简介  ｜  289

16.2.2  WebSphere 主要监控指标  ｜  289

16.2.3  WebSphere Linux平台监控  ｜  290

16.2.4  WebSphere Windows 平台监控  ｜  294

第17章  应用监控  ｜  298

17.1  FTP监控  ｜  298

17.2  FTP监控方式  ｜  298

17.3  FTP端口和进程监控  ｜  298

17.4  FTP服务监控  ｜  300

第18章  硬件设备监控  ｜  310

18.1  硬件概述  ｜  310

18.2  SNMP监控方式  ｜  310

18.2.1  SNMP协议简介  ｜  310

18.2.2  SNMP测试  ｜  311

18.2.3  创建Zabbix SNMP监控项  ｜  311

18.2.4  HP服务器监控  ｜  312

18.3  IPMI监控方式  ｜  313

18.3.1  IPMI简介  ｜  313

18.3.2  Zabbix配置  ｜  314

18.3.3  制作IPMI监控模板  ｜  314

18.3.4  DELL 服务器监控  ｜  316

第19章  网络设备监控  ｜  318

19.1  网络设备监控的基本步骤  ｜  318

19.1.1  SNMP测试  ｜  318

19.1.2  Zabbix页面配置  ｜  319

19.1.3  SNMP监控项自动发现  ｜  320

19.2  网络设备监控实践  ｜  322

19.2.1  H3C S6800监控  ｜  322

19.2.2  Cisco网络设备接口监控  ｜  326

第20章  存储设备监控  ｜  330

20.1  VPLEX监控  ｜  330

20.1.1  VPLEX简介  ｜  330

20.1.2  SSH监控方式  ｜  330

20.1.3  Navisphere监控方式  ｜  341

20.2  HP 3PAR 监控  ｜  344

20.2.1  HP 3PAR 简介  ｜  344

20.2.2  SSH监控方式  ｜  345

第21章  虚拟化监控  ｜  357

21.1  VMware监控  ｜  357

21.1.1  监控方式  ｜  357

21.1.2  监控配置  ｜  359

21.1.3  调试日志  ｜  361

21.1.4  故障排查  ｜  361

21.2  H3C-CAS虚拟化监控  ｜  361

21.2.1  监控方式  ｜  361

21.2.2  监控配置  ｜  362

21.2.3  代码示例  ｜  364

第22章  Prometheus数据采集  ｜  383

22.1  Prometheus数据处理  ｜  383

22.2  Prometheus 数据自动发现  ｜  387

第23章  公有云监控  ｜  392

23.1  云计算概述  ｜  392

23.2  阿里云监控  ｜  395

23.3  云监控SDK监控实践  ｜  397

23.4  监控阿里云Redis  ｜  402

23.5  云监控CLI监控实践  ｜  406

第24章  私有云监控  ｜  412

24.1  OpenStack监控  ｜  412

24.1.1  Keystone  ｜  412

24.1.2  Glance  ｜  420

24.1.3  Nova  ｜  422

24.1.4  Neutron  ｜  425

24.2  Memcached和RabbitMQ  ｜  428

24.3  集群状态信息  ｜  429

  集成篇  ｜  437

第25章  展现类  ｜  438

25.1  Zabbix与Grafana集成  ｜  438

25.1.1  Grafana概述  ｜  438

25.1.2  Zabbix插件安装  ｜  438

25.1.3  配置Zabbix数据源  ｜  440

25.1.4  数据的展现  ｜  441

25.2  Zabbix与GrandView集成  ｜  442

25.2.1  GrandView概述  ｜  442

25.2.2  配置Zabbix数据源  ｜  443

25.2.3  数据的展现  ｜  443

第26章  自动化  ｜  445

26.1  Ansible批量部署Zabbix agent  ｜  445

26.1.1  Zabbix agent安装规范  ｜  445

26.1.2  安装脚本说明  ｜  446

26.1.3  Ansible Playbook  ｜  447

26.1.4  在Zabbix前端自动添加主机  ｜  448

26.2  与CMDB对接实现自动化部署  ｜  449

26.3  网络设备自动化管理  ｜  449

26.3.1  设备新增  ｜  449

26.3.2  设备删除  ｜  452

26.3.3  设备更新  ｜  453

26.4  网络线路自动化管理  ｜  454

26.4.1  线路新增  ｜  454

26.4.2  线路删除  ｜  458

26.4.3  线路更新  ｜  459

第27章  告警通知  ｜  462

27.1  消息通知方式  ｜  462

27.2  钉钉告警  ｜  463

27.2.1  Zabbix前端配置  ｜  463

27.2.2  数据查看  ｜  467

27.3  腾讯企业微信告警  ｜  468

27.3.1  Zabbix前端配置  ｜  470

27.3.2  数据查看  ｜  473

27.4  邮件告警  ｜  473

27.4.1  Zabbix前端配置  ｜  474

27.4.2  数据查看  ｜  477

第28章  CMDB配置管理  ｜  478

28.1  CMDB描述  ｜  478

28.2  Zabbix与CMDB的集成方式  ｜  478

28.3  Zabbix与HR系统集成  ｜  479

28.4  Zabbix与CMDB集成的实现  ｜  480

28.5  Zabbix与CMDB的对接效果  ｜  483

第29章  大数据平台  ｜  484

29.1  整体思路  ｜  484

29.2  数据流程  ｜  484

29.3  配置Zabbix数据导出  ｜  485

29.4  安装和配置Filebeat组件  ｜  486

宏时数据成立于2010年，创业团队来自国内外知名IT厂商与服务商，公司的使命是保障企业数据的可用性，专注于运维监控工具领域十余年。公司员工超百人，80%的员工拥有Zabbix认证专家资质。2018年4月，宏时数据被Zabbix的母公司Zabbix SIA#为大中华区唯#一的原厂代表，全权负责Zabbix大中华区原厂培训、咨询服务、市场推广、知识产权维护。宏时数据也是Zabbix中国生态的构建者、Zabbix中国峰会的创办者、Zabbix中文手册和图书的编/译者。宏时数据结合中国本地客户的运维特点，将Zabbix官方服务进一步本地化，在Zabbix开源版本上提供了更多的增值选项，如模板银行、MIB银行，一体化监控管理ping台UMOP等系列产品，相关服务和产品已经成功在国内多家银行、保险、证券、零售企业中应用，其中包括多家世界500强公司。

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书籍介绍

《Zabbix监控系统之深度解析和实践》适合具有一定Zabbix应用经验并想要进一步理解Zabbix工作机制的读者阅读，包括相关企业的运维人员、技术主管、架构师、产品经理和决策者。

《Zabbix监控系统之深度解析和实践》内容分为4篇：基础篇、高阶篇、实践篇、集成篇。

基础篇：第1～5章，主要介绍Zabbix的发展史、基础架构、安装部署和使用、基础功能及特性。

高阶篇：第6～13章，主要总结当下比较流行的Zabbix高可用架构，探讨Zabbix监控数据库的选型、Zabbix常用命令，以及Zabbix的一些高级用法，如各组件之间的安全加密、自动发现功能、Zabbix宏等，并在最后浅谈了一下Zabbix的性能优化。

实践篇：第14～24章，主要以监控实战为主，通过对不同监控对象（操作系统、数据库、中间件、应用、硬件设备、网络设备、存储设备、虚拟化、公有云、私有云）的监控过程来详细讲解。另外，本篇还包括与Prometheus监控数据的对接，以及运维工程师日常工作中可能会用到的技术等内容。

集成篇：第25～29章，主要介绍Zabbix在集成方面的一些使用经验，如Zabbix与数据可视化、CMDB配置管理、自动化管理平台、大数据平台的集成，虽然篇幅不多，但是希望能对大家有所启迪。