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MongoDB是一种面向文档的分布式数据库，可扩展，表结构自由，并且支持丰富的查询语句和数据类型。时至今日，MongoDB以其灵活的数据存储方式逐渐成为IT行业非常流行的一种非关系型数据库（NoSql）。

《大数据存储MongoDB实战指南》从学习与实践者的视角出发，本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则，精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分，分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点及应用实例。

《大数据存储MongoDB实战指南》适合有海量数据存储需求的人员、数据库管理开发人员、数据挖掘与分析人员以及各类基于数据库的应用开发人员。读者将从书中获得诸多实用的知识和开发技巧。

第一部分基础知识

第1章大数据与云计算

1．1什么是大数据

1．2什么是云计算

1．3大数据与云计算

1．4什么是MongoDB

1．5大数据与MongoDB

1．6MongoDB特点

1．7安装MongoDB

1．8几个重要的进程介绍

1．8．1mongod进程

1．8．2mongo进程

1．8．3其他进程

1．9适合哪些业务

1．10小结

第2章查询语言系统

2．1查询选择器

2．2查询投射

2．3数组操作

2．4小结

第3章索引与查询优化

3．1索引

3．1．1单字段索引

3．1．2复合索引

3．1．3数组的多键索引

3．1．4索引管理

3．2查询优化

3．3小结

第4章增改删操作

4．1插入语句

4．2修改语句

4．3删除语句

4．4小结

第二部分深入理解MongoDB

第5章Journaling日志功能

5．1两个重要的存储视图

5．2Journaling工作原理

5．3小结

第6章聚集分析

6．1管道模式进行聚集

6．2MapReduce模式聚集

6．3简单聚集函数

6．4小结

第7章复制集

7．1复制集概述

7．2复制集工作机制

7．2．1数据同步

7．2．2故障转移

7．2．3写关注

7．2．4读参考

7．3小结

第8章分片集群

8．1分片部署架构

8．2分片工作机制

8．2．1使集合分片

8．2．2集群平衡器

8．2．3集群的写与读

8．2．4片键选择策略

8．3小结

第9章分布式文件存储系统

9．1小文件存储

9．2GridFS文件存储

9．3小结

第三部分监控与管理MongoDB

第10章管理与监控

10．1数据的导入导出

10．2备份与恢复

10．2．1单节点dump备份与恢复

10．2．2集群dump备份恢复策略

10．3监控

10．3．1数据库角度监控命令

10．3．2操作系统角度监控命令

10．3．3Web控制台监控

10．4小结

第11章权限控制

11．1权限控制API

11．1．1针对所有数据库的角色

11．1．2针对单个数据库的角色

11．2复制集与集群的权限控制

11．3小结

第四部分应用实践

第12章PHP驱动接口

12．1开发环境安装

12．2驱动介绍

12．3单实例上的增删改查

12．4几个重要的类、方法与参数

12．5复制集上的操作

12．6分片集群上的操作

12．7分布式小文件存取操作

12．8分布式大文件存取操作

12．9小结

第13章案例：高度可定制化的电商平台

13．1功能需求

13．2数据库表设计

13．3编写MongoDB_driver类

13．4CodeIgniter框架

13．4．1基本介绍

13．4．2下载与安装

13．4．3执行原理

13．4．4代码示范

13．5Bootstrap框架

13．6前台界面原型图

附录常见问题

郭远威，高级软件工程师，现任职于华为公司，擅长大数据存储相关工作。自幼好学、勤专研，熟悉大数据存储，精通MySql、Oracle、MongoDB等数据库；曾开发云计算存储平台、内存数据库等产品，管理、迁移过海外大型电信运营商的数据库系统；热爱开源技术，对最新技术保持高度关注。

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书籍介绍

MongoDB是一种面向文档的分布式数据库，可扩展，表结构自由，并且支持丰富的查询语句和数据类型。时至今日，MongoDB以其灵活的数据存储方式逐渐成为IT行业非常流行的一种非关系型数据库（NoSql）。

《大数据存储MongoDB实战指南》从学习与实践者的视角出发，本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则，精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分，分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点及应用实例。

《大数据存储MongoDB实战指南》适合有海量数据存储需求的人员、数据库管理开发人员、数据挖掘与分析人员以及各类基于数据库的应用开发人员。读者将从书中获得诸多实用的知识和开发技巧。